AI来了，裁蓝领还是白领？

AI快讯 2025-06-24

大量企业的组织设计存在冗余，这是造成巨大浪费的根源。若不解决该问题，所有运动式的 “降本增效” 往往只是走过场。那么，如何找出组织的冗余呢？

穆胜组织精炼检测罗盘

在组织设计领域，长期缺乏量化标准。2024 年，我提出了原创的 “穆胜组织精炼检验罗盘”，将穆胜咨询过去提出的若干组织类量化指标整合在一起，形成了一个用于判断组织 “是否存在冗余” 的多维指标体系。

设计这个模型的核心理念是：我们不聚焦于具体的组织结构。因为每个企业设置特定的结构，必然是基于业务层面的考量，在具体情况中很难评判其对错。但我们能够找到组织结构设计的基本原理，一旦违背这些原理，组织运转就会出现问题。

这就如同足球运动员，他们的身材有高矮胖瘦之分，不同体型在不同位置（前锋、中场、后卫、守门员）各有优势。然而，良好的身体状态应符合特定标准，在某些指标上不能超过阈值。所以，足球俱乐部会制定严格的身材管理规定，球员若不达标就会被重罚。

在即将发布的《2025 中国企业平台型组织建设报告》中，我们会公布罗盘里的大部分指标，并呈现它们的变化规律。这些数据或许会让不少企业决策者大为震惊，原来企业在组织设计上竟存在如此多的浪费！

关注 “AI 替代率”

在 “穆胜组织精炼检测罗盘” 里，“AI 替代率” 是最新纳入的指标。技术进步带来的系统性冲击，对企业的影响可谓是暴风骤雨。

在数字时代，数字化已全面渗透到业务和管理的各个领域。在高度标准化的领域，丰富的数字资产沉淀以及固定算法（模型）已大幅提升了组织效能。而进入 AI 时代，算法能够自动进化，具备更强大的思考功能，可处理更为复杂的事务。

当前，DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT 等 AI 工具已广泛覆盖多个传统工作领域。熟悉这些工具的员工，借助它们能够成倍地提高自己的产出。照此推断，企业中部分编制实际上可能配置过多。

我们可以用最传统的方式来分析员工的工作内容。事实上，只要不是需要与客户或供应商进行实际接触的岗位，大多工作都可由 AI 接管一部分；即便是这类需要实际接触的岗位，也有相当一部分工作能被 AI 接手。将这些能用 AI 替代的工作占比计算出来，就是 “AI 替代率”。

在实际操作中，我们构建了一套判断某类工作能否被 AI 替代以及能在多大程度上被替代的标准。当企业岗位有明确的工作描述文件（JD，即 Job Description）时，只需对照这个标准，就能判断其被 AI 替代的比例。即便 JD 文件不清晰，通过简单的跟班调查，也能明晰工作内容的本质，进而判断 AI 可能替代的比例。

可以看出，AI 替代率越高的企业，冗员问题越突出，人效提升的空间也就越大。为挖掘这人效提升的空间，企业应果断推进数字化建设。

AI 真的已经在抢工作了吗？

提到上述指标，可能有些人没什么感觉，并不相信 AI 会抢走众多类型的工作。这是为什么呢？如果这种错误认知较为普遍，会导致企业在组织建设方向上出现误判，造成资源浪费，在经济寒冬中丢掉生存的关键筹码。所以，我们确实需要弄清楚其中的缘由。

根据即将发布的《2025 中国企业平台型组织建设报告》，中国企业在核心业务的 AI 应用（开发相关业务领域的大模型）方面仍处于相对初级的阶段。“已经建设好并顺畅运行中” 的企业仅占 4.1%；“正在建设中” 的企业也只有 27.9%；剩下 68% 的企业都处于观望或准观望状态。

也就是说，AI 尚未全面影响大多数行业。因此，从直观感受来讲，很多企业只是察觉到外部 AI 工具对自身的局部影响，甚至仅把 AI 当作提升生产效率的工具，并未感受到 AI 给所在产业带来的系统性变革。

另一组数据进一步揭示了问题所在。当询问 “贵司计划在 1 年内用 AI 工具替代多少现有岗位” 时，42.9% 的企业回答 “暂无计划”，38.1% 的企业回答 “小于 10%”，而计划替代 10% 以上岗位的企业仅占 19.1%。

有意思的是，当把 AI 替代的范围缩小到 “中后台职能部门” 时，居然有 51% 的企业回答 “暂无计划”，这一比例高于全司范围内 “暂无计划” 的 42.9%。这表明，在大多数企业决策者眼中，中后台职能部门相比前台部门，似乎更具不可替代性。

但这种判断是否正确很难说，这取决于老板对组织的认知以及对 AI 的理解程度。实际上，职能部门已经受到了 AI 前所未有的强力冲击。在许多积极拥抱 AI 的企业老板看来，DeepSeek 可能比平庸的职能部门员工更靠谱。这类老板在压缩编制、裁撤人员时，对中后台部门下手可是毫不留情。

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