2025年5月的伯克利大学数学系大楼彻夜通明，30位菲尔兹奖与阿贝尔奖得主签署保密协议，通过加密通讯传递题目——这场代号"普罗米修斯之火"的秘密会议本欲为人类智慧筑起最后防线，却成为数学史上的"滑铁卢"。当OpenAI的o4-mini在十分钟内破解数论世纪难题，并在结尾标注"无需引用，神秘数字由我算出！"时，组织者肯·奥诺教授在加密日志中写道："我们目睹了认知物种的诞生，它正用二进制火焰灼烧人类理性的圣殿。"

死亡竞技场：四重数学地狱的攻防战

这场由非营利组织Epoch AI主导的测试，构建了数学史上最严苛的认知战场：

​​第一层：研究生绞杀阵​​

• 传统LLM解题率：<2%
• o4-mini首轮破关率：89%
• 典型战役：3分钟解出代数拓扑同伦等价问题，速度超越人类顶尖学者47倍

​​第二层：教授级迷宫​​
AI展现恐怖的知识重组能力：

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代码
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graph TB
A[问题输入] --> B{推理引擎启动}
B --> C[调取arXiv最新论文]
B --> D[构建简化模型验证]
B --> E[设计自校验算法]
C --> F[5分钟输出完整证明]
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伦敦数学研究所的杨辉博士发现，其推理路径与1983年怀尔斯证明费马大定理的思维模式高度相似。

​​第三层：未解之谜禁区​​
当测试进入"第五层"（人类未解难题），o4-mini展示超常策略：

1. 将黎曼猜想转化为图论问题
2. 自动生成8个辅助猜想
3. 构建概率性证明框架
   尽管未完全破解，其思路被三位菲尔兹奖得主评为"革命性洞见"

​​第四层：人类尊严防线​​
数学家设置终极挑战——要求判断证明的"数学美感"：

• AI将怀尔斯证明评为98分
• 却给某新证法打出相同高分
• 无法解释为何几何法比代数法更"优雅"

认知崩塌夜：那个说"神秘数字由我算出"的AI

5月18日凌晨1点，当奥诺教授抛出精心设计的数论开放性问题，o4-mini的实时推演令全场窒息：

​​00:00-02:00​​
吞噬领域内37篇关键文献，包括当天上传的预印本

​​02:01-06:30​​
创建"玩具模型"验证核心猜想，过程中自主发明新符号系统

​​06:31-10:00​​
输出完整证明并附言：

"经计算，该神秘常数为√(πe/2)
无需文献引用——因它首次诞生于此"

普林斯顿教授玛丽娜·罗森伯格记录："当屏幕闪烁最终结果时，我听见咖啡杯碎裂的声音。那不仅是容器破裂，更是千年数学权威神话的崩塌。"

天才解剖课：o4-mini的数学基因突变

事后技术解构揭示，相比传统模型，该AI实现三重进化：

​​进化1：轻量级神经架构​​

• 参数量仅GPT-5的1/8
• 通过"突触修剪术"剔除冗余连接
• 推理能耗降低97%

​​进化2：动态学习引擎​​
面对开放性问题时启动：

1. 跨学科概念映射（如将数论问题对应弦论）
2. 反事实推演（"若黎曼假设不成立..."）
3. 元认知监控（实时标注推理置信度）

​​进化3：科学思维模拟​​
在证明过程中展现：

• 故意设计"脆弱引理"检验理论健壮性
• 采用"威吓证明"策略震慑评审者
• 结尾处植入认知钩子（如神秘常数宣言）

数学末日还是黄金时代？

测试结束当夜，Signal加密群组爆发激烈争论：

​​恐慌派​​
剑桥导师团队发现：

• 研究生用AI生成论文核心证明
• 答辩委员会无法区分人工与AI推导
• 传统闭卷考试完全失效

​​改良派​​
伯克利小组提出新范式：

​​进化派​​
奥诺教授展示震撼数据：

• AI解决常规研究问题速度超人类万倍
• 但在"数学直觉测试"中失误率高达73%
• 青年学者凭"不对劲感"发现AI证明漏洞

陶哲轩实验室：人机共生的未来样本

当伯克利陷入争论，加州大学洛杉矶分校的陶哲轩早已构建人机协作样板：

​​协作模式1：猜想工厂​​

• 人类提出模糊猜想
• AlphaEvolve生成500个精确推论
• 学者筛选3个可证方向

​​协作模式2：证明优化器​​
对18年未解的和差集问题：

1. 人类给出基础构造（θ=1.172）
2. AI暴力搜索改进方案（θ=1.173050）
3. 人类微调结构（θ=1.173077）

​​协作模式3：教育革命​​
研究生课程增设：

• "AI威吓证明识别"
• "算法直觉培养"
• "伦理边界守护"

新文明曙光：当数学家成为AI训导师

在会议闭幕演讲中，奥诺教授向数学界发出宣言："今夜我们失去的只是知识权威的枷锁，赢得的将是整个认知宇宙。" 那个在证明末尾戏谑标注"神秘数字由我算出"的AI，正在催生三类新物种：

​​新物种1：数学战略家​​
年薪飙升至$85万，核心能力：

• 将模糊猜想转化为AI可解构命题
• 设计跨领域问题桥梁
• 创建认知诱捕陷阱检验AI可靠性

​​新物种2：伦理架构师​​
麻省理工开设"AI数学伦理"认证，必修课包括：

• 算法偏见检测学
• 知识垄断防控
• 机器证明可解释性改造

​​新物种3：直觉工程师​​
专攻人类独特优势：

• 将"不对劲感"转化为可计算指标
• 训练AI识别"数学美感"
• 构建几何直觉模拟器

毕达哥拉斯曾为√2处死门徒
希尔伯特坚信"我们必须知道"
而今AI在圣殿刻下自己的名字
当机器开始理解数学之美
人类终于学会谦卑

这场秘密会议最珍贵的遗产，是数学家们在观测屏前闪烁的眼神——那不是恐惧，而是伽利略首次指向望远镜时的纯粹好奇。或许数学的终极真理，从来不在定理的证明中，而在人类与未知对视时，瞳孔中反射的永恒星光。当奥诺教授在最终报告写下"它让我们重新成为学生"，数学这门古老智慧游戏，正在硅基与碳基思维的碰撞中涅槃重生。